Livre "Learning with Partially Labeled and Interdependent Data"

Livre "Learning with Partially Labeled and Interdependent Data"

Amini Massih-Reza, du Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG, CNRS/Inria/Institut Polytechnique de Grenoble/Université Joseph Fourier/Université Pierre-Mendès France) vient de publier chez Springer l’ouvrage "Learning with Partially Labeled and Interdependent Data". Ce livre développe deux principaux cadres en apprentissage automatique : le paradigme semi-supervisé et l’apprentissage avec des données interdépendantes. Il révèle de nouvelles applications, principalement liés au développement de l’Internet, qui transgressent le cadre habituel en apprentissage et motivent de nombreux travaux ces dernières années.

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